Sektion III: In-silico-Biologie & Maschinelles Lernen
Ziel:
Ziel der Sektion III ist es, Vorhersagemodelle zu entwickeln. Diese sollen z. B. dazu beitragen, die Zusammensetzung molekularer Inhaltsstoffsysteme während der Lebensmittelproduktion zu kontrollieren oder deren Wechselwirkungen mit molekularen Biosystemen vorherzusagen.
Sektion III nutzt Methoden der Datenanalyse und mathematischen Modellierung, um die komplexen Systeme von biofunktionalen Lebensmittelinhaltsstoffen sowie deren zugehörige Chemorezeptoren zu erforschen. Die Forschungsarbeiten sollen dazu beitragen, besser zu verstehen und vorherzusagen, wie sich solche Systeme entlang der Wertschöpfungskette verändern oder welche biologischen Wirkungen sie entfalten. In Zukunft könnten die Ergebnisse solcher Untersuchungen dazu beitragen, wohlschmeckende Lebensmittel zu entwickeln die eine gesunde Nahrungsauswahl und Ernährung fördern. Um dies zu erreichen arbeitet die Sektion III intensiv mit den Sektionen I und II zusammen.
Arbeitsgruppe: Network Modeling & Machine Learning
Prof. Dr. Olaf Wolkenhauer