Sektion III

Arbeitsgruppe: Network Regulation & Modeling / Machine Learning

Die Arbeitsgruppe Network Regulation & Modeling / Machine Learning (Fokus: Netzwerkanalyse und maschinelles Lernen) erforscht und verwendet Methoden der Bioinformatik, der Systembiologie, des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz (KI), um Wechselwirkungen zwischen Lebensmitteln und den Verbraucher/-innen auf molekularer Ebene zu verstehen. Sie modelliert biologische Netzwerke und Mechanismen ihrer Regulation mittels kausaler Systemmodelle und validiert diese durch In-silico-Simulationen und *omics Perturbationsexperimente mittels Hochdurchsatz-Sequenzierung und Proteomik. Ziel ist der Aufbau von Datenbanken (Daten aus den Sektionen I–III), die Lebensmittel über molekulare Komponenten mit biochemischen Netzwerken und zellulären Phänotypen verbinden.